أعلنت شركة بي فايزر عن فتح باب التقديم لفرص تدريبية في المجالات التالية:
1. متدرب/ـة في الحوكمة المؤسسية والعمليات القانونية في التخصصات التالية :
• القانون.
• قانون الأعمال والقانون التجاري.
• القانون التجاري.
• قانون الشركات.
• الحوكمة المؤسسية.
• إجراءات مجالس الإدارة واللجان.
• أسواق رأس المال والامتثال الخاص بالشركات المدرجة.
• مراجعة العقود.
• التوثيق القانوني.
• المعاملات التجارية.
• مهام أمين سر مجلس الإدارة.
الشروط:
• اهتمام بالحوكمة المؤسسية أو العمليات القانونية أو الامتثال أو إدارة العقود.
• فهم أساسي لاجتماعات مجالس الإدارة واللجان ومحاضر الاجتماعات وإجراءات الموافقة.
• القدرة على قراءة وتلخيص المستندات القانونية أو وثائق الحوكمة أو العقود.
• إجادة القراءة والكتابة باللغتين العربية والإنجليزية.
• مهارات جيدة في البحث والتوثيق والاهتمام بالتفاصيل.
• اهتمام بكيفية استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لدعم إجراءات الحوكمة.
المسؤوليات:
• رسم وتوثيق سير عمل مجالس الإدارة واللجان، بما يشمل جداول الأعمال، ومحاضر الاجتماعات، والقرارات، والموافقات.
• إجراء البحوث المتعلقة بالحوكمة، والامتثال، وقانون الشركات، والعمليات القانونية.
• مراجعة العقود والالتزامات والموافقات والتجديدات والمخاطر المرتبطة بها.
• إعداد قوائم التحقق الخاصة بالحوكمة والامتثال.
• مراجعة الملخصات ومحاضر الاجتماعات وبنود الإجراءات التي يتم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• إعداد خرائط العمليات والملاحظات وأسئلة التحقق والتأكد من دقتها.
المزايا:
• خبرة عملية في مجالات الحوكمة والعمليات القانونية وإجراءات الامتثال.
• خبرة في تحويل المعرفة المتعلقة بالحوكمة إلى قوائم تحقق ومتطلبات واضحة.
• الاطلاع على إمكانات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الحوكمة والعمليات القانونية.
• العمل والتعاون مع فرق المنتجات والحوكمة والفرق التقنية.
يركز التدريب على:
• البحث.
• فهم سير العمل والإجراءات.
• التوثيق.
• رسم العمليات.
• التحقق من المنتجات والأنظمة.
ملاحظة مهمة: هذه الفرصة لا تتضمن تقديم استشارات قانونية أو إصدار آراء قانونية.
2. متدرب/ـة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي في التخصصات التالية:
• علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• علم البيانات.
• الذكاء الاصطناعي.
• تحليل البيانات.
• تحليلات الأعمال.
• الأعمال الرقمية والتحليلات.
• علوم الحاسب مع تخصص/مسار في تحليل البيانات.
• نظم المعلومات.
• الإحصاء.
• اهتمام بتحليل البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو إعداد التقارير أو اختبار الجودة.
المسؤوليات:
• إعداد وتنظيم مجموعات البيانات لاستخدامها في اختبار الذكاء الاصطناعي.
• مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها باللغتين العربية والإنجليزية.
• مقارنة المخرجات وتحديد الفجوات في الجودة.
• تقييم نتائج البحث والمصادر والاستشهادات والمراجع.
• إدارة جداول الاختبارات وبطاقات التقييم وسجلات المشكلات.
• المساعدة في تصنيف البيانات وتطوير أفكار التحليلات.
الشروط:
• اهتمام بعلم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التحليلات أو ذكاء الأعمال (BI).
• القدرة على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• مهارات جيدة في التحليل واستخدام جداول البيانات.
• دقة واهتمام بالتفاصيل، مع القدرة على مقارنة المخرجات وتحديد الاختلافات.
• القدرة على القراءة باللغة العربية والإنجليزية.
• فهم أساسي للبيانات أو لوحات المعلومات أو إعداد التقارير.
• الإلمام بـ Python أو SQL أو أدوات تصور البيانات يعد ميزة إضافية.
المزايا:
• المساهمة في دعم ذكاء المستندات والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع فرق المنتجات والحوكمة والتقنية.
• الحصول على الإرشاد والتعلم في مجالات علم البيانات والمنتجات الرقمية.
يركز هذا التدريب على:
• إعداد البيانات.
• تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي.
• تتبع ومراقبة الجودة.
• دعم التحليلات.
• التحقق من المنتجات والأنظمة.
3. متدرب/ـة في حلول المستخدم في التخصصات التالية:
• الذكاء الاصطناعي.
• علوم الحاسب.
• علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• هندسة البرمجيات.
• نظم المعلومات.
• الأمن السيبراني وأمن المعلومات.
• الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء.
• تقنية المعلومات.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• معالجة المستندات.
• علم البيانات.
• تعلم الآلة.
• الأتمتة.
المسؤوليات :
• اختبار خصائص الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمستندات والاجتماعات.
• مراجعة استخراج النصوص من المستندات . الرقمية والممسوحة ضوئيًا.
• اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية والإنجليزية والتحقق من دقتها.
• اختبار المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في الإجابة عن الأسئلة، وإعداد الملخصات، واستخراج بنود الإجراءات.
• دعم البحث في قواعد المعرفة والتحقق من الإجابات المدعومة بالمصادر والمراجع.
• التحقق من مدى توافق مخرجات الذكاء الاصطناعي مع سير العمل داخل المنتجات.
الشروط :
• اهتمام بالذكاء الاصطناعي أو البرمجيات أو الأتمتة أو المنتجات الرقمية.
• فهم أساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وسير العمل في البرمجيات.
• قدرة أساسية على البرمجة أو حل المشكلات التقنية.
• إجادة جيدة للغتين العربية والإنجليزية، مع الاهتمام بالتفاصيل.
• الاستعداد للتعلم والاختبار والتحسين والعمل ضمن فريق.
• الوعي بأهمية سرية المستندات والوثائق التجارية.
المزايا :
• خبرة عملية في تطبيق الذكاء الاصطناعي على سير العمل الفعلي في مجالات الأعمال والحوكمة.
• الاطلاع على ذكاء المستندات، والمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، والبحث في قواعد المعرفة، والتحقق من المخرجات باللغتين العربية والإنجليزية.
• اكتساب خبرة في اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل تحويلها إلى خصائص ووظائف داخل المنتجات.
• العمل والتعاون مع أصحاب المصلحة من فرق المنتجات والفرق التقنية وفرق الأعمال.
• ملاحظة مهمة لا يتضمن هذا التدريب تقديم استشارات قانونية أو إصدار آراء قانونية.
• يركز الدور على البحث، وفهم سير العمل، والتوثيق، ورسم العمليات، والتحقق من المنتجات.
. آخر موعد للتقديم :، 1 / 9 / 2026
للتقديم؛ يرجى ارسال السيرة الذاتية:
للاطلاع على أحدث الوظائف والأخبار العاجلة، تابع قناتنا عبر الرابط التالي اضغط هنا
